Analisis Biaya–Volume–Laba (CVP) Untuk Mengukur Risiko dan Ketidakpastian Terhadap Perencanaan Laba Usaha

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah kerangka sistem informasi keuangan berbasis teknologi informasi yang mengintegrasikan analisis Biaya Volume Laba (Cost Volume Profit—CVP) dengan pengukuran risiko statistik untuk menghasilkan perencanaan laba yang lebih realistis dan akurat. Model CVP merupakan alat strategis yang digunakan manajemen untuk memahami hubungan antara harga jual, volume penjualan, biaya variabel, biaya tetap, dan bauran produk terhadap laba operasional perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif melalui studi kepustakaan terhadap dua belas artikel jurnal ilmiah nasional yang relevan pada berbagai sektor usaha. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi antara metode CVP konvensional dengan pendekatan probabilitas statistik, seperti penggunaan distribusi normal dan standar deviasi, mampu mengkuantifikasi risiko bisnis secara presisi. Penerapan sistem informasi ini melalui fitur simulasi sensitivitas (what-if analysis) memungkinkan manajemen untuk memprediksi dampak perubahan variabel ekonomi secara real-time, sehingga mengurangi ketergantungan pada intuisi dalam pengambilan keputusan strategis. Dengan demikian, penggunaan model CVP dinamis berbasis teknologi dapat meningkatkan akurasi perencanaan laba serta memperkuat mitigasi risiko perusahaan di tengah ketidakpastian pasar.

Kata Kunci: Analisis CVP, Ketidakpastian Usaha, Manajemen Risiko, Perencanaan Laba, Sistem Informasi Keuangan

Abstract

This research aims to design a technology-based financial information system framework that integrates Cost Volume Profit (CVP) analysis with statistical risk measurement to produce more realistic and accurate profit planning. The CVP model is a strategic tool used by management to understand the relationship between selling price, sales volume, variable costs, fixed costs, and product mix on a company's operating profit. The research method used is a descriptive qualitative approach through a literature review of twelve relevant national scientific journal articles in various business sectors. The results show that the integration of the conventional CVP method with statistical probability approaches, such as the use of normal distribution and standard deviation, can quantify business risk precisely. The application of this information system, through a sensitivity simulation feature (what-if analysis), allows management to predict the impact of changes in economic variables in real time, thereby reducing reliance on intuition in strategic decision-making. Thus, the use of a technology-based dynamic CVP model can improve the accuracy of profit planning and strengthen corporate risk mitigation amid market uncertainty.

Keywords : CVP Analysis, Business Uncertainty, Risk Management, Profit Planning, Financial Information System